AIでWeb制作を行う流れが、いま現場で急速に広がっています。
Web制作や運用を自社や個人で行う制作者、中小企業のWeb担当者であるあなたへ。
「ChatGPTや画像生成AIが普及して、自分の仕事はAIに奪われるのでは？」
今、現場に立つ多くの人が、そんな漠然とした不安を抱えています。
企画の叩き台、デザインのレイアウト、簡単なコード修正までAIがこなす時代。
AIでWeb制作が進化するスピードを見れば、「制作者の仕事はなくなる」という危機感を持つのも無理はありません。
しかし、実際にAIツールを使いこなしながら制作を進める現場のプロの視点から言えば、その心配は半分正しく、半分は誤解です。
結論から言えば、AIはあなたの仕事を「奪う敵」ではありません。
Web制作者の能力を劇的に拡張し、より創造的な仕事へと導く最強のパートナーです。
この記事では、企画から運用までAIがWeb制作の現場でどこまで活躍できるのかを具体的に整理し、
「AIに任せるべきタスク」と「人が担うべき価値創造の領域」を明確にしていきます。
さらに、3年以内に主流となるであろう“AIと共に作る”次世代のWeb制作の姿を、現場のプロとして予測します。
読み終える頃には、AIを恐れるのではなく、どう味方にして成果を出すかという前向きな視点が手に入るはずです。
さあ、AI時代のWeb制作の未来図を一緒に見ていきましょう。
もくじ
AIでWeb制作が変わり始めた
ChatGPTが文章を生成し、MidjourneyやAdobe Fireflyが数秒で画像を生み出す。
それはもう“未来の話”ではなく、制作現場で日常的に起きている現実です。
これまで、Web制作の工程は「企画」「デザイン」「コーディング」と役割が分かれていました。
しかし今やAIツールは、そのすべての領域に入り込みつつあります。
では実際に、どのような形で活用されているのでしょうか。
- 企画
- AIがターゲット設定やサイト構成を数分で叩き台として提示。
- デザイン
- レイアウトや配色のアイデアを自動で提案。
- コーディング
- GitHub Copilotなどが“試せば動く”コードを生成。
こうしたAIの導入は、単に作業を代行するだけではありません。
制作のスピードを何倍にも高め、発想の幅を広げるきっかけにもなっています。
現場ではすでに、「AIを使うこと」が特別なスキルではなく、制作フローの新しい常識になりつつあるのです。
いまAIが得意なこと・苦手なこと
AI Web制作をうまく活用するには、その能力の「境界線」を理解することが欠かせません。
AIは人間の仕事をすべて代替するわけではなく、その得意分野は主に「分析」と「効率化」に集中しています。
AIが得意なこと（自動化・効率化の領域）
- 構成案の生成：検索意図を分析し、最適なサイト構成やワイヤーフレームを瞬時に提案。
- コード提案・修正：既存パターンをもとに効率的なコード補完やエラー修正を行う。
- レイアウト発想と解析：配色や構図のパターンを自動生成し、アクセス解析も要約。
一方で、AIには越えられない壁もあります。
それは、「非合理的な判断」や「人の感情」といった領域です。
AIが苦手なこと（人の感性と判断が必要な領域）
- ブランド理解と哲学：企業の歴史や価値観など“ブランドの魂”を深く解釈すること。
- 感情表現と共感性：文化的背景を伴う表現や、心を動かす体験設計。
- 文脈の翻訳と意図の把握：曖昧な要望や、言葉にされない課題を読み解くこと。
AIの得意分野は自動化とデータ処理、苦手分野は哲学・感情・意図の理解です。
この境界線を把握することで、AIに任せる領域と人が担う領域を明確に分けられ、無駄な試行錯誤を減らすことができます。
現場で見えるAI活用のリアル
AI Web制作が話題になる中で、実際の現場ではどう活用されているのでしょうか。
「AIが代わりに作る」というよりも、「AIと一緒に作る」という感覚が広がっています。
現場で多いのは、AIを“補助ツール”として使うスタイルです。
制作フロー全体を任せるのではなく、人が判断すべき部分の“下地づくり”と“効率化”に絞って活用されています。
- 企画・構成
- クライアントとのヒアリング内容をもとに、AIへ要件を入力。ワイヤー案を複数出力させて、そこから人が方向性を決める。
- デザイン
- レイアウトや配色で迷ったときにAIで案を生成し、参考にしながら人の感性で磨き上げる。
- コーディング
- GitHub Copilotなどを使い、関数名を入力するだけでコード候補や修正案を提案。タイピングや細かいエラー修正の負担を減らす。
こうした使い方が主流になったことで、AIは“置き換える存在”ではなく、“拡張するパートナー”へと位置づけが変わりました。
AIが出した結果を鵜呑みにするのではなく、「どこを採用し、どこを修正するか」を判断する力。
それが、今の制作現場で求められる新しいスキルです。
人にしかできない部分とは？
AIの進化を見るたびに、「WebデザインはAIに奪われるのでは？」という不安を抱く人は多いでしょう。
でも、結論から言えばAIは人の仕事を“置き換える”のではなく、“分担を変える”だけです。
では、AIがどれだけ優秀になっても、人にしかできない領域とは何でしょうか。
意図を読み取り、言葉にする力
AIはデータを扱うことはできても、クライアントの想いや背景、言葉にならない課題までは理解できません。
誰に何を届けたいのか、その“温度”を読み取り、言葉として整理する。
これができるのは、人だけです。
感情や体験を設計する力
AIは合理的なレイアウトを生み出せますが、
「安心感」「信頼感」「ときめき」といった感情を生み出す体験までは作れません。
パターンの組み合わせに“人の温度”を加えて、心を動かすデザインに仕上げる。
そこに人間の感性が生きています。
判断と責任
AIが出したアイデアを採用するか、修正するかを決めるのは人。
ブランドの哲学に照らし合わせて「これでいい」と決断し、最終的な品質と責任を担う。
その判断力こそ、AI時代における制作者の本質的な価値です。
AIに手を動かす作業を任せ、人は「何を伝えたいのか」「どう感じさせたいのか」に集中する。
それが、AI時代における制作者の新しい役割であり、AI Webデザインの中で人の価値を最大化する道です。
これからのWeb制作はどう変わる？
AIが「補助ツール」として定着した今、AI Web制作の将来性はどのように進化していくのでしょうか。
ここでは、現場のプロが見据える“3年以内に起こる変化”を3つの視点から整理します。
制作者からディレクターへ
AIがデザインやコードの叩き台、データ解析レポートの作成を担うようになり、制作者はAIの出力をレビューし、戦略的な意図を加えて修正する立場へ移行します。
「作る人」から「導く人」へ。
人が担うのは、AIの結果に意味と方向性を与えるディレクション業務です。
制作フローの超高速化
企画から初稿デザインの完成までが、これまでの数分の一の時間で終わるようになります。
スピードが上がることで、最初の提案までの時間が劇的に短縮。
“考える時間よりも、動いて検証する時間”が価値を持つ時代になります。
実装力からプロンプト力へ
AIを的確に動かし、望む結果を引き出す力が、新たな制作スキルになります。
コードを覚えるよりも、AIに的確な指示を出し、結果を批判的に評価できるプロンプトエンジニアリングとクリティカルシンキングが、次世代の制作者に求められる力です。
つまり、AI Web制作の将来性とは、AIが設計補助や運用自動化を担うのが当たり前になる未来のこと。
人はAIが生み出す結果をもとに、クライアントの成長戦略を描く“AIを使いこなす立場”へと進化していきます。
AIと歩む次の一歩
ここまで見てきたように、AIがWeb制作にもたらす変化は、「置き換え」ではなく「進化」です。
AIは敵ではなく、制作者の力を拡張してくれる“最強のパートナー”。
その前提に立てば、これからやるべきことはシンプルです。
AIに任せるべきことは、構成案の叩き出しやコード補完、データ解析レポートなど、分析と効率化が中心の反復作業。
人が担うべきことは、クライアントの意図を言葉にし、ブランドの哲学に基づいた体験を設計し、最終的な品質を判断すること。
AIを恐れる必要はありません。
3年後の制作現場で活躍しているのは、AIを道具として使いこなし、AIが出した結果に“人の価値”を加えられる人です。
まずは、日常業務の中で時間がかかっている作業から始めてみましょう。
ワイヤーフレームの素案づくりや、軽微なコードエラーのチェックなど、ChatGPTやGitHub Copilotに任せられるタスクは意外と多いはずです。
AIと共に作ること。
それが、これからのWeb制作のスタンダードであり、あなたの仕事の価値を何倍にも高める最強の戦略です。
